快手给你的“同城”推荐，核心目标是“提升你（用户）的使用时长和互动率”，而不是单纯地按地理距离排序。
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下面我为您详细拆解一下原因，以及如何让它更“精准”。
为什么快手同城“附近”的人/视频不准？
快手算法在推荐“同城”内容时，会综合考量以下几个维度，而地理位置只是其中之一，且权重并非最高：
算法的核心是“内容匹配”和“用户兴趣”
这是最关键的一点，快手的首要任务是让你刷到感兴趣的内容,从而让你在App里停留更久。
- 举个例子：您在北京，但您经常点赞、评论、关注美食探店类的博主，尤其是那些“XX（您所在城市）美食”的视频，即使某个美食博主在天津，只要他的内容足够吸引人，并且打上了“天津美食”的标签，算法也极有可能把他的视频推送给您，因为您被系统打上了“对美食感兴趣”的标签。
- 结果：您看到的“同城”视频，其实是“您所在城市+您感兴趣的内容”的结合体。
“同城”的地理范围是“动态模糊”的
快手不会严格按照“以您为中心，半径X公里”来划定一个死板圈。
- 城市圈概念：它更倾向于一个“城市圈”或“区域圈”，您在北京市区，它可能会把河北燕郊、天津部分地区的优质内容也推给您,因为这些地方的用户和内容与北京有很强的关联性。
- 溢出：如果某个城市边缘地带或周边城市的某个视频突然爆火了（比如一个网红打卡地），算法会打破常规的地理限制，将其推送给更广泛区域的用户，包括市中心用户,以求最大化传播效果。
账号标签和内容标签的权重
这是比GPS定位更重要的“软定位”。
- 账号标签：当您经常看、点赞、评论某个区域的内容时，您的账号就会被贴上这个区域的“兴趣标签”，一个上海的用户，如果大量浏览和互动“成都旅游”的视频，他的账号就会被系统认为对“成都”感兴趣。
- 内容标签：发布者在发布视频时，会手动添加定位（#北京 #后海）或系统自动识别的地点标签，算法会优先抓取这些标签,并结合您的兴趣标签进行匹配。
- 结果：一个IP地址在南京，但内容标签是“#北京探店”的博主，可能会被推荐给北京的“探店爱好者”。
商业推广和流量的倾斜
如果您看到的“同城”内容里有很多广告或商家推广,那更是算法在起作用。
- 商家目标：商家的目标不是只给500米内的人看,而是希望覆盖整个城市的潜在客户。
- 算法逻辑：快手会根据商家的推广预算、目标人群画像（年龄、性别、兴趣等），将商家的视频精准推送给符合条件的同城用户，这时候，地理位置只是一个筛选条件之一,不是唯一条件。
您的个人行为数据
您的每一次滑动、点赞、评论、关注、甚至停留时长，都在“训练”算法。
- 数据反馈：如果您对某些“远在天边”但内容有趣的人或视频表现出强烈的互动意愿，算法就会认为“您不介意距离，更看重内容质量”，从而在未来给您推荐更多类似的内容,即使它们在物理上离您很远。
如何让快手同城更精准地显示“附近”？
如果您是商家，或者就是想认识身边真实的人，希望同城推荐更“纯粹”,可以尝试以下方法：
对于普通用户：
- 多与“真正附近”的内容互动：当刷到您家楼下、小区、街道的真实视频时，果断点赞、评论、收藏，告诉算法：“我就喜欢看这个！”
- 清理不相关的兴趣标签：如果您之前为了看某个地方的旅游视频而关注了很多，现在想恢复“本地生活”，可以适当取关一些不相关的账号,多与本地生活类博主互动。
- 使用同城直播功能：进入快手直播页面，选择“同城”标签，系统会为您推荐当前正在直播的、距离您较近的直播间。
对于商家/本地生活服务者（非常重要！）：
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精准的实名认证和地理位置认证：
- 完成蓝V认证：这是基础,能增加账号的权威性。
- 进行地理位置认证：在快手商家后台或个人主页设置中，务必将您的店铺或服务地址设置为真实、精确的地址，这是让算法知道您“家”在哪里的最直接方式。
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时带上精准定位：
- 每一条视频发布时，都务必点击“添加位置”,并选择您最精确的店铺地址或服务区域。
- 在文案和话题标签（Hashtag）中，反复使用本地关键词，
#北京美食#上海探店#深圳租房#成都周末去哪儿#XX区生活。
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内容本地化：
- 要突出“本地”属性，拍摄顾客在您店里消费的场景、与本地相关的热点事件、介绍本地文化等。
- 多拍摄“街景”、“地标建筑”等,让算法更容易识别您的视频与该城市的强关联。
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引导本地用户互动：
可以在视频或直播中设置一些针对本地用户的福利，凭定位截图到店享9折”，吸引同城用户评论和打卡，从而强化您的“本地”标签。
快手同城 ≠ 严格地理意义上的附近。
它是一个“地理位置 + 兴趣匹配 + 内容质量 + 商业策略”的综合推荐结果，对于普通用户，算法致力于让你看到“你所在城市里你喜欢的东西”；对于商家，算法则致力于把你的内容推送给“你所在城市里可能需要你东西的人”。
理解了这个逻辑，您就能更好地调整自己的使用习惯,或者优化自己的商业运营策略了。
